Nature：OpenSAFELY：1700万病变中与COVID-19死亡相关的因素有哪些？

COVID-19的蔓延正在促使影响世上的丧命率。现有，了解哪些人最有可能注意到严重后果具有空前的紧迫性，而为了达成这个目的，我们需一新方法来马上分析大型数据资料集。

英国国际组织医疗服务系统（NHS）的工作人员始创了OpenSAFELY：一个必需的健康分析平台，覆盖面积了德比郡40%的病变，在一个主要的初级卫生电子健康记录供应商的现有数据资料中心内完好病变数据资料。

17,278,392名的初级卫生记录与10,926例COVID-19系统性丧命病例顺利进行了假名关联。COVID-19系统性丧命与以下诱因有关：成年人（危险比（HR）1.59，95%置信区间（CI）1.53-1.65）；年龄较大和贫困（两者都有较强的梯度）；糖尿病；严重哮喘；以及其他各种医疗条件。

与人种相比，即使调整了其他诱因，黑人和南亚人的风险也非常高（HR分别为1.48，1.30-1.69和1.44，1.32-1.58）。

因此，该分析在迄今为止最大规模的队列分析中分析了一系列COVID-19系统性丧命的医学风险诱因。OpenSAFELY正在促使增大非常多的病变记录，分析人员表示，其将定期非常新和适配结果。

原始说是：

Elizabeth J. Williamson et al. OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature(2020).